“AI+”时代已来：中国如何以应用驱动与数据优势抢占先机？

在2025夏季达沃斯论坛“AI+时代”会议上，中国国际经济交流中心资深专家委员、国际货币基金组织原副总裁朱民指出，“AI+时代”已全面到来，这一技术浪潮正以“普惠性”为核心特征重塑全球产业格局。中国凭借AI应用的广泛渗透、成本持续优化及数据要素政策突破，成为全球人工智能发展中的关键力量。

应用落地：从工业到民生，AI渗透千行百业

朱民强调，中国AI发展呈现三大显著特点：应用场景的丰富性、规模效应带来的成本下降，以及数据要素的深度开发。在工业领域，全国已建成3万余家智能工厂，覆盖80%的制造业大类，企业生产效率平均提升22.3%，产品研发周期缩短28.4%。例如，华为通过AI与5G融合实现智能质检，百度AI数字人已落地直播电商、政务咨询等场景，某国际美妆品牌数字人“美妆顾问”的转化率接近10%。

在民生领域，AI技术已嵌入医疗、教育、交通等场景。医疗影像智能分析系统可快速检测疾病早期迹象，为患者争取治疗时间；教育领域AI学习系统提供个性化教学方案，缓解教育资源分配不均问题。

成本优化：技术突破与规模效应双轮驱动

中国AI应用的快速普及得益于技术迭代与成本下降的双重驱动。国产AI芯片性能追赶国际水平，备案大模型数量达346个，推动AI技术成本显著降低。例如，京东言犀将数字人生产成本压缩90%，字节跳动LatentSync技术使数字人可在消费级显卡运行，硬件门槛大幅降低。

数据要素：政策赋能释放新动能

中国作为全球数据资源大国，正通过政策创新激活数据要素价值。国家数据局《数字中国建设2025年行动方案》明确数据产权制度，推动公共数据开发利用，企业数据资产纳入资产负债表。地方层面，杭州聚焦电商与智能制造场景培育行业大模型，深圳发力AI终端与机器人产业，安徽对关键技术项目给予千万级奖补。

挑战与应对：安全治理与生态构建并重

尽管前景广阔，中国AI发展仍面临技术风险与伦理挑战。国家互联网信息办公室已要求生成式AI服务备案，科大国创等企业通过高可信软件技术保障AI应用安全。专家建议，需构建“通用+垂直”大模型协同生态，避免技术与应用脱节，同时加强国际治理合作，推动数据跨境安全流动。

结语：AI+时代，中国如何定义未来？

从智能工厂到数字人主播，从医疗影像到教育个性化学习，中国正以应用驱动、数据赋能的战略路径，将AI技术转化为实实在在的生产力。随着“人工智能+”行动深入推进，一个由AI重构的产业图景正在展开

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