在储能行业寻求多元化应用场景突破的当下，人工智能算力中心（AIDC）正被头部企业视为最具确定性的增长新大陆。近日，海辰储能联合创始人、总裁王鹏程在一个行业论坛上明确表示，“在传统电网侧储能之外，AIDC已经成为储能行业最具确定性、最大的新增量市场。”
王鹏程指出了AIDC作为储能应用新场景的三大核心特征：用电量巨大、负荷呈现脉冲式剧烈波动，以及电力成本在其总运营成本中的占比超过70%。 这些特征共同决定了，要保障AIDC供电的稳定性与运行的经济性，必须依赖“光伏+储能”或“风电+储能”等一体化解决方案。在他看来，人工智能的飞速发展正在催生一个电力需求与用能模式都极为独特的新客户群体。
基于对产业趋势的判断，王鹏程给出了明确的时间表预测。他表示，随着AI大模型的持续迭代和算力需求的爆炸式增长，配套的储能解决方案将从示范、试点走向规模化商用，“2027年将成为AIDC储能商业化的元年。” 这一判断为储能行业的下一个爆发点锚定了方向。
当AI的“耗电巨兽”遇见储能，一场双向奔赴的产业革命
AI与储能，这两大代表未来的战略性产业，正因最基础的“电”而紧密耦合，一场双向赋能、互为前提的产业革命已然开启。
储能的需求驱动逻辑，正从“政策与电网规划主导”转向“高价值商业需求牵引”。 过去，储能的增长很大程度上依赖于新能源强制配储政策、电网调频调峰指令等。而AIDC是一个纯粹的、对电力稳定与成本都极端敏感的超级商业客户。它的需求是自发、刚性且随着算力增长而不断膨胀的。这意味着，储能产业将迎来一个由强大市场经济规律驱动、潜力巨大的增量市场，其成长逻辑将更加健康和可持续。
AIDC的独特需求，正在倒逼储能技术向更高阶演进，打开“技术溢价”新空间。 传统电网储能更关注能量吞吐和调峰能力，而AIDC需要应对秒级、分钟级的剧烈功率脉动，对储能的快速响应（秒级/毫秒级）、频繁充放电循环寿命以及高安全性提出了极致要求。这不再是简单的“电池堆砌”，而是需要深度融合电力电子、智能控制和热管理的系统级解决方案。能够满足AIDC苛刻要求的企业，将不再参与同质化的价格竞争，而是步入高门槛、高附加值的技术赛道。
最后，这预示着一个“算力-电力-储能”新型基础设施综合体的诞生。 未来的顶级AI算力中心，其核心竞争力将不仅是芯片数量和算法，更包括其获取稳定、绿色、低成本电力的能力。储能将成为这个综合体的“智能充电宝”和“功率稳定器”，是算力中心不可或缺的“新型基础设施”。这一定位，将极大提升储能在整个能源与数字革命中的战略价值。
可以预见，谁能在2027年这个“商业化元年”到来前，率先打造出满足AIDC需求、具备经济性的标杆解决方案，谁就将在未来万亿级的“AI+能源”融合市场中占据制高点。
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